Front-end programuotojas naudodamas HTML, CSS ir JavaScript kalbas kuria internetinio puslapio interaktyvumą – tai yra viską, ką mato puslapio vartotojas, pradedant teksto šriftais, slider‘iais, drop-down meniu, mygtukais, baigiant bendrinėmis puslapio savybėmis, kaip puslapio turinys, pvz. nuotraukos, vaizdo įrašai, straipsniai ir kt., rodomos naršyklėje.

Web dizaineriai atsakingi už tai, kaip atrodo internetiniai puslapiai ar aplikacijos – elementų išdėstymas, spalvos, tipografija, mygtukai, ir visa kas yra matoma naudotojo. Web dizaineriai specializuojasi į UX (User Experience), UI (User Interface), grafikos, produkto ir front-end dizainerius. Kurį kelią pasirinkti paprasčiau bus nuspręsti įgijus pagrindinius įgūdžius, reikalingus bet kurios srities dizaineriui.

Back-end arba “Server Side” programavimu yra kuriamos aplikacijos branduolys, komunikuojantis su serveriais ir duomenų bazėmis. Tai yra viskas, ko vartotojas nemato. Back-end dalis atsakinga už puslapių ir aplikacijų saugumą, turinio valdymo sistemų diegimas, duomenų bazių sturkūros ir serveriai. Populiariausios back-end programavimo kalbos šiuo metu yra Java, .NET, C ir C#, Python, PHP.

Machine Learning specialistas yra programinės įrangos inžinierius, savo dėmesį skiriantis kompiuterio mokymui. Šios srities specialistai daro kompiuterio mokymo eksperimentus, naudojant Python ir skirtingas šios kalbos bibliotekas. Diegia naujausius sprendimus produkcijose, optimizuoja jų našumą.

Interneto rinkodaros specialistas atsakingas už internetinio puslapio, o tuo pačiu ir verslo, matomumą internete. Šios srities specialist atsakomybės: optimizuoja puslapį paieškos sistemoms, angl. Search Engine Optimization, analizuoja bei tinkamai naudoja raktažodžius, atpažįstamus paieškos sistemų, kuria Google Ads ir Facebook Ads reklamą.

Big Data inžinierius atsakingas už duomenų rinkimą, kaupimą, saugojimą ir analizavimą. Toks žmogus ne tik turi suprasti ir susisteminti surinktus duomenis, bet rasti būdą juos tikslingai panaudoti. Jie kuria visą architektūrą, padedančią analizuoti ir apdoroti duomenis kompanijai naudingiausiu būdu.